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读懂你的打鼾报告
你录了一夜,得到一条布满标记和数字的时间线。这里解释每一部分的含义,以及如何用它们判断你的打鼾是在好转还是加重。
整夜概览时间线
时间线是把你的一整夜放在真实时钟上。每个标记都是一次被检测到的事件——通常是一次打鼾——落在它真实发生的时间点。标记密集的区段显示你打鼾最多的时段;空白区段是安静的睡眠。点击任意标记,即可回放那一刻,并看到 AI 听到的内容。
关键数字
- 打鼾总时长——把所有事件相加,得到夜里含有打鼾的总时长。
- 占全夜百分比——打鼾时长除以总录音时长。这是对比不同长度夜晚的最佳单一指标。
- 事件数量——检测到多少次独立的打鼾事件。许多短事件累加起来,可能与少数几次长事件的总时长相同,因此要与总时长一并解读。
声音分类
AI 不只是判断「是不是打鼾」。它用深度学习音频模型,为每个时间窗在多个类别上评分——打鼾、鼻息、喘气、呼吸、说话和静音。分类告诉你夜里充斥着哪类声音,也正是它驱动了呼吸暂停模式提示。
呼吸暂停模式提示
当分析发现反复的「打鼾→静音→喘气」序列时,会把它们标记为呼吸暂停模式提示,并让你回放这些时刻。这仅供参考——只是提示你考虑寻求专业意见,而非诊断。这种模式的含义请见打鼾声与睡眠呼吸暂停声的区别。
对比不同夜晚
单独一夜只是快照;价值在于趋势。登录后,结果会自动保存,你可以叠加多个夜晚,看看打鼾时长、事件数量和占全夜百分比在上升还是下降——这有助于判断某项改变(体重、饮酒、睡姿、鼻贴)是否真的有效。先从了解如何录制一夜开始。
常见问题
哪个数字最重要?
占全夜百分比最具可比性,因为它对录制时长做了归一化。打鼾总时长和事件数量提供了有用的细节,而跨夜的趋势比任何单独一夜都更重要。
一次「事件」如何界定?
检测器判定为打鼾的一段连续时段。打鼾之间的安静间隙会把一次事件与下一次区分开,因此辗转反侧、时断时续的一小时可能产生许多事件。
为什么 AI 会列出鼻息、喘气和呼吸?
它使用深度学习模型,对每个音频时间窗在多种声音类型上分类,而不只是打鼾。正是这种分类让它能够呈现「打鼾→静音→喘气」的呼吸暂停模式,并让你听到究竟检测到了什么。
看报告需要账号吗?
不需要——分析和完整报告都可匿名使用。账号让你能保存结果并长期对比不同夜晚。
我能重新分析旧录音吗?
可以。已保存的录音可以就地重新分析,因此你可以用当前的检测器再次回顾过去的某一夜。
继续阅读: 如何录制你的打鼾 · 打鼾声与睡眠呼吸暂停声的区别